Avaliação de critérios de heterogeneidade baseados em atributos morfológicos para segmentação de imagens por crescimento de regiões
作者: Rodrigo da Silva FerreiraGilson A. O. P. CostaRaul Queiroz Feitosa
作者单位: 1Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
刊名: Boletim de Ciências Geodésicas, 2018, Vol.19 (3), pp.452-471
来源数据库: Directory of Open Access Journals
DOI: 10.1590/S1982-21702013000300007
关键词: Segmentação de ImagensAvaliação da Qualidade da SegmentaçãoAnálise de Imagens Baseada em Objetos GeográficosExtração de Atributos
原始语种摘要: Avalia-se neste trabalho o impacto de se considerar atributos morfológicos na formulação do critério que governa o crescimento de regiões na segmentação de imagens. Para tanto, uma extensão do algoritmo de segmentação multiresolução proposto por Baatz e Schäpe (2000) foi proposta e implementada, permitindo que se testassem critérios derivados de diferentes atributos morfológicos. O estudo valeu-se de um método supervisionado para medir numericamente a qualidade da segmentação. O resultado ideal da segmentação foi representado por um conjunto de segmentos de referência delineados manualmente para três recortes de imagens Quickbird-2. Para cada critério testado, os valores ótimos para os parâmetros do algoritmo de segmentação foram determinados por um processo estocástico que procurou...
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