FUZZY PARTITIONING OF THE OBJECTS BASED ON THE CRITERIA OF DENSITY
作者: Ye. I. KucherenkoI. S. GlushenkovaS. A. Glushenkov
刊名: Radio Electronics, Computer Science, Control, 2015, Vol.0 (1)
来源数据库: Zaporizhzhya National Technical University
关键词: ClusteringHamming distancemountain clusteringfuzzy logic.
英文摘要: The problem of the partition of the criteria in the fuzzy space density of states at the intersection of features. The object of research is the process of partitioning a given sample of objects into subsets. Subject of research methods and algorithms make fuzzy partition of objects based on the criteria density in complex systems. Objective: to develop a method of clustering mining Jager-Fileva based on fuzzy concepts to improve the effectiveness of the decisions. It was proposed fuzzy partitioning method based on the calculation of the density distribution of the integral attributes of the objects in a fuzzy space of conditions. The method, in contrast to existing, additionally operates in a fuzzy state space and features. Describe and justify the steps of the method of fuzzy...
原始语种摘要: Решена задача разбиения по критериям плотности в нечетком пространстве состояний при пересечении признаков. Объектомисследования являлись процессы разбиения заданной выборки объектов на подмножества. Предмет исследования составляют методыи алгоритмы нечеткого разбиения объектов на основе критериев плотности в сложных системах. Цель работы: развитие методагорной кластеризации Ягера-Филева на основе нечетких представлений для повышения эффективности решений. Предложен нечеткий метод разбиения, основанный на вычислении плотности распределения интегральных признаков объектов в нечетком пространстве состояний, который, в отличие от существующих, дополнительно функционирует в нечетком пространстве состояний и признаков. Описаны и обоснованы этапы метода нечеткого разбиения признаков с...
全文获取路径: 扎波罗热国家科技大学  (合作)
分享到:

×