THE NEURO-FUZZY NETWORK SYNTHESIS WITH THE RANKING AND SPECIFIC ENCODING OF FEATURES FOR THE DIAGNOSIS AND AUTOMATIC CLASSIFICATION ON PRECEDENTS
作者: S. A. Subbotin
刊名: Radio Electronics, Computer Science, Control, 2016, Vol.0 (1)
来源数据库: Zaporizhzhya National Technical University
关键词: sampleneuro-fuzzy networkfuzzy inferencetraining on precedents.
英文摘要: The problem of automation synthesis of neuro-fuzzy networks for diagnostics and automatic classification on features is solved. Themethod of neuro-fuzzy model synthesis on precedents is proposed.It evaluates the relationship of input features, extracts related features, evaluates the impact of features on the output feature and identifyrelated terms, includes the most important features and terms in the model, eliminates dubbing of the terms and features, uses different types of signal encoding, and also arranges features providing their grouping, forms a rules for precedents of previously non-experienced classes or significantly different from the existing rules of their class, adjust the existing rules based on incoming precedents, given the number previously considered observations....
原始语种摘要: Решена задача автоматизации синтеза нейро-нечетких сетей для диагностирования и автоматической классификации по признакам.Предложен метод синтеза нейро-нечетких моделей по прецедентам, который определяет оценки взаимосвязи входных признаков,выделяет взаимосвязанные признаки, оценивает влияние признаков на выходной признак, а также выявляет взаимосвязанные термы,включает в модель наиболее важные признаки и термы, устраняет дубляж термов и признаков, использует различные вариантыкодирования сигналов, а также переупорядочивает признаки, обеспечивая группировку признаков, формирует правила для прецедентов ранее не встречавшихся классов или существенно отличающихся от имеющихся правил своего класса, а уже имеющиеся правила корректирует на основе поступающих прецедентов с учетом числа ранее...
全文获取路径: 扎波罗热国家科技大学  (合作)
分享到:

×