基于python语言点云抽稀算法的研究及实现
作者: 李小勇李召张鹏
刊名: 地矿测绘, 2020, Vol.3 (1)
来源数据库: Frontier Scientific Publishing
DOI: 10.32629/gmsm.v3i1.515
关键词: 点云数据点云抽稀无人机激光雷达Python算法阈值
原始语种摘要: 随着测绘技术的迅猛发展,无人机和激光雷达广泛应用于测量生产中,可以获取到高精度和高密度的三维点云地形数据,而这些高密度的点云数据存在巨大的冗余,造成数据量的庞大,对后期的处理和成图、存储、显示带来困难,同时也造成计算资源和人力资源的浪费,因此对点云数据的抽稀处理尤为必要。本文主要探讨基于python语言点云抽希算法的优化和实现。
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